Mathematics for Computing Science II
විභාගයට අවශ්‍ය මූලික සිද්ධාන්ත, සූත්‍ර, පියවරෙන් පියවර උදාහරණ සහ අන්තර්ක්‍රියාකාරී ස්වයං ඇගයීම් අභ්‍යාස.
Permutation & Combination
පිළිවෙළ වැදගත් ද නැද්ද යන්න හඳුනාගැනීම, Factorial ($n!$), Permutation (${}^n\text{P}_r$), Combination (${}^n\text{C}_r$) සූත්‍ර සහ විභාග කෙටි ක්‍රම.
Matrices & Matrix Applications
Matrix Order, වර්ග, එකතු කිරීම, ගුණ කිරීම, Determinant ($|A|$), Inverse ($A^{-1}$) සහ සමීකරණ විසඳීම ($AX = B$).
Differential Calculus
Power Rule ($x^n$), ත්‍රිකෝණමිතික අවකලනය ($\sin x, \cos x$), Chain Rule ($u$-substitution) සහ Implicit Differentiation ($x^2+y^2=25$).
Integral Calculus
Reverse process of differentiation, Power Rule, Indefinite Integral ($+C$ එකතු කිරීමේ රීතිය) සහ Definite Integral සීමා ආදේශය.
Probability, Series & Recursion
Sample space, සමාන්තර අනුක්‍රම ($a_n$), අනන්ත ගුණෝත්තර ශ්‍රේණි ($S_\infty$), $\sum i$ ඓක්‍යය සහ Mathematical Induction පියවර 2.
Vector Spaces & Subspaces
Subspace වීමට අවශ්‍ය කොන්දේසි 3, Zero Vector සත්‍යාපනය, Linear Independence නිර්වචනය සහ $\text{Rank}(A) + \text{Nullity}(A) = n$ ප්‍රමේයය.
Statistics for Computing
Data Taxonomy (Qualitative vs Quantitative), Population vs Sample, Sample Mean ($\bar{x}$) සහ Variance ($s^2 = \frac{\sum(x-\bar{x})^2}{n-1}$).